2026年1月19日至23日，香港科技大学持续进修学院（以下简称“港科大ACE”）承办的工业智能化前沿：从技术原点到应用场景项目顺利完成。本次项目共有30位江苏师范大学科文学院本科生参与，深入了解工业智能化。
学员合影
香港科技大学工业工程与决策分析系讲座教授、香港科技大学-香港生产力促进局工业人工智能与机器人联合研究中心副主任宗福季在《工业数字化转型：数据驱动与智能决策》主题分享中，为大家工业AI基础概念、工业应用现状，存在的问题，并强调了工业4.0背景下，如果质量控制需要升级为“质量4.0”，则需要人与AI更好地协作，具备跨领域整合的能力。
宗教授分享《工业数字化转型：数据驱动与智能决策》
宗教授还在工业智能综合实践与项目工作坊中，介绍了工业领域 “专业小模型”“工业大模型” 两类 AI 模型，以及大语言模型之外，专业任务模型、多模态模型、具身智能的未来发展方向等。并组织学员进行小组讨论，模拟制造公司开展QFD分析案例研究，探索企业数字化及智慧工厂转型路径。
工业智能综合实践与项目工作坊
香港科技大学计算机科学与工程学系教授、资讯科技硕士课程班主任林方真在《人工智能基础及工业应用导论》主题分享中，介绍了AI的基本概念、发展历史、大模型的训练原理，以及AI在文本处理、多模态、机器VLA模型、Agent框架，以及在工业方面的应用。
林教授分享《人工智能基础及工业应用导论》
香港科技大学计算机科学与工程系助理教授陈隆在《深度学*与计算机视觉基础》主题分享中，介绍了多模态模拟、机器学*、深度学*的基础原理和应用场景，以及目前多模态人工智能存在的检索匹配偏差、理解与生成任务冲突等问题。
陈教授分享《深度学*与计算机视觉基础》
学员们还参观了港科大校园，表示在港科大体验到了与内地截然不同的风景和学术氛围，开阔了视野、收获满满。
学员参观香港科技大学校园
最后，宗教授为学员们颁发了结项证书。
学员获得港科大官方结项证书
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